بارزسازی تودۀ گردوغبار بخشی از خاورمیانه برمبنای داده‌های طیفی سنجندۀ مادیس

هر ساله مقادیر زیادی از آئروسل­های طوفان گردوغبار به اتمسفر وارد می­شود که تأثیرات بالقوه در آب­و­هوا، محیط زیست، کیفیت هوا و زندگی روزانه دارد. به‎دلیل اهمیت آئروسل­های گردوغبار در آب­و­هوا، محیط زیست، کیفیت هوا و زندگی روزانه، شناسایی آئروسل­های گردوغبار از سایر پدیده­ها اهمیت بسیاری دارد. در این پژوهش با استفاده از تصاویر سنجندۀ مادیس مربوط به دو طوفان گردوغبار رخ‌داده در تاریخ 28 اسفند 1390 و 31 خرداد 1391، دو روش بارزسازی شامل الگوریتم شناسایی گردوغبار یک و الگوریتم شناسایی گردوغبار دو اجرا شد. همچنین برای مقایسه و ارزیابی روش­های متفاوت بارزسازی گردوغبار، ترکیب رنگی کاذب سنجندۀ مادیس (143RGB) و محصولات سطح دو اتمسفری، ازجمله عمق اپتیکی آئروسل (AOD) و بخش ریزآئروسل (FMF) به‎کار گرفته شده است. نتایج نشان داد که اگرچه الگوریتم شناسایی گردوغبار دو، موفق به استخراج گردوغبار شد، این الگوریتم مرز دقیق گردوغبار با سایر پدیده­ها را به‌خوبی شناسایی نمی‎کند. درمقابل الگوریتم شناسایی گردوغبار یک، به خوبی تودۀ گردوغبار و مرز آن را شناسایی کرد. افزون­بر این با استفاده از الگوریتم شناسایی گردوغبار یک، به‌خوبی می­توان گردوغبار غلیظ را نیز استخراج کرد. بنابراین پیشنهاد می­شود از الگوریتم شناسایی گردوغبار یک، برای بارزسازی توده­های گردوغبار موجود در کشورهای خاورمیانه استفاده شود.